科学は驚くべきものですが、科学の報告は時々混乱し、最悪の場合は誤解を招く可能性があります。複利の人々は、この参照グラフィックをまとめて、悪い記事から良い記事を選び、読んでいる研究の影響を修飾するのに役立ちます。
科学的な背景を持つことの最良と最悪の事柄の1つは、科学の物語が不十分に報告されているとき、またはそれがそうであるかのように公開された予備研究を見ることができることです。科学について書くことについての最悪のことの1つは、あなたが同じtrapに陥ることを心配することを心配しています。予備調査やサンプルサイズが小さいことからも興味深いテイクアウトがあるため、それは絶え間ない闘争ですが、研究を誤って伝えないように、そのように資格を得ることが重要です。このガイドを使用すると、研究の結果が、まだ発展している思考のための興味深い食べ物であることと、その背後にあるコンセンサスがある比較的堅実な位置であることがわかります。
ここでは、相関を議論しているが因果関係を指し示していない研究や記事など、いくつかの一般的な苦しみを見ることができます（そして、格言も速度論的にする前に研究を読むことが重要です - 実際には因果関係を説明しますが、報告されたときに見落とされています）、小さいサンプルサイズまたは狭い選択の予備研究に関する話（例えば、同じ町からの32人のスウェーデン人の研究）など。それは完璧なチャートではなく、複利のコメンターの多くは特定のアイテムについて正当にそれらを呼び出しますが、科学のニュースを読んで報告する際に批判的思考スキルを磨くための便利な参照です。
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